Science des données pour décider

Objectifs

• - Traduire une décision en variables et plan de collecte.
• - Appliquer des règles reproductibles avec journal de traitement.
• - Décrire les distributions et distinguer association et causalité.
• - Agréger en SQL et concevoir un graphique fidèle.
• - Comparer une régression à une référence sur des données ultérieures inédites.
• - Livrer une recommandation reproductible avec limites et suivi.

Prérequis

Percentages, averages and basic spreadsheets. Complete PY or demonstrate functions, loops and CSV reading.

Outils recommandés

Ce qu’utilisent les professionnels pour cette formation, avec une option gratuite ou libre chaque fois qu’elle existe.

• Google SheetsGratuit

  Tableaux croisés et graphiques simples, sans coder.

  Alternative à Excel

• Google ColabGratuit

  Exécuter Python dans le navigateur, sans rien installer.

• ThonnyLibre

  Éditeur Python simple pour débuter : il montre les variables pas à pas.

• DB Browser for SQLiteLibre

  Écrire et tester des requêtes SQL sur un fichier.

• Kaggle LearnGratuit

  Micro-cours gratuits : pandas, visualisation, apprentissage automatique.

• Looker StudioGratuit

  Tableaux de bord partagés pour suivre un indicateur.

  Alternative à Power BI

• Orange Data MiningLibre

  Analyser et modéliser par blocs visuels.

Leçons